基于统计学原理的JPEG量化表的算法

摘要：

JPEG图像压缩算法有较优秀的压缩品质,但在量化阶段引用的是心理视觉阀值构成的量化表,造成了大量具有统计意义的信息的损失,给还原后的图像识别带来了困难.为此,本文提出了一种新的量化表设计方案,并运用数理统计理论推导出判别最优划分的标准,进而导出量化表的算法和实现步骤.此算法还可广泛地应用于非均匀量化的A/D、D/A转换等方面.

关键词：JPEG压缩算法、量化表、变差、总变差最小、最优划分

所属期刊栏目：22

分类号：O236(控制论、信息论（数学理论）)

在线出版日期：2003-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：415-418