10.3321/j.issn:1000-2421.2003.01.015
求解多目标优化问题基于相对熵的Pareto解演化算法
提出了一种求解多目标优化问题的基于相对熵的Pareto解演化算法,首先分析了多目标优化中各目标间的补偿模式和非补偿模式,以及它们对应的Pareto解演化算法和经典加权求和算法.指出实际问题中,并不存在完全的补偿模式或完全的非补偿模式,往往是需要补偿,但要避免目标间极端不均衡解的产生.故需在Pareto解演化算法基础上引入目标间均衡性的评价.然后利用相对熵作为均衡性的评价指标,在MOGA算法的基础上引入相对熵,形成了EPEA算法.算法避免了各目标间极端不均衡解的产生,为方便寻找偏好解提供了途径.数值实验证实了算法的有效性.
多目标优化、Pareto解演化算法、均衡性、相对熵
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TP301.6(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60133010;湖北省武汉市青年科技晨光计划20025001002
2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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