基于实数编码遗传算法最优拟合Taylor幂法则模型的研究

摘要：

@@ Taylor(1961,1971)用大量生物种群抽样调查数据研究得出,在大自然种群中, 种群空间格局多为非随机分布,均数(种群密度)m 与方差v 之间的关系是不独立的,即方差常随均数增加而增加,这种关系,Taylor认为遵从一指数法则,生态学文献常称之为Taylor幂法则(Taylor's power law),用函数表示为V ＝amb,其中,b是反映物种聚集特征的参数,Taylor称之为聚集指数;a 是与抽样等因素有关的参数.运用Taylor幂法则研究种群空间格局,聚集指数b 的确定是相当重要的,直接关系到种群空间格局的判断准确性.

关键词：Taylor幂法则模型、遗传算法、实数编码遗传算法、最优拟合

所属期刊栏目：18

分类号：S711(林业基础科学)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：194-196