自动化行政对行政程序的挑战及其制度因应

摘要：

在自动化行政中广泛使用的自动化决策系统主要包括基于规则的专家系统和基于机器学习的算法系统,上述两类系统目前已经应用于交警非现场执法、自动化公共信用评价、自动化行政审批等场景中.由于受到数据来源、算法及系统因素的影响,自动化决策系统在公共行政中的使用可能会对告知、陈述意见、信息公开、说明理由等程序保障造成破坏.对此,理论与实践提出了两种解决路径:一种是数据权利的程序化,另一种是行政程序的数字化.不过,上述两种解决方案主要是从普遍适用性的角度出发,未考虑实际执行中的不确定性因素.基于此,应当以现有方法为基础,对自动化行政进行分级,根据程度不同的自动化来匹配相应的行政程序要素,既回应行政程序的现实困境,也发挥自动化决策系统的优势,不断推进数字法治政府建设.

关键词：自动化行政、自动化决策、算法、行政程序、个人信息

所属期刊栏目：36

分类号：D922.1(中国法律)

资助基金：国家社会科学基金;清华大学自主科研计划资助课题

在线出版日期：2022-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：60-69,89