计算机深度学习在遗迹景观修复中的应用研究

摘要：

随着遗迹景观的疾速消逝与破败,系统科学地开展保护与修复研究工作尤为重要.该研究提出基于人工智能方法,以遗址景观卫星遥感影像为基础研究数据,使用对抗生成式神经网络(GAN)以特征学习和特征复原的方式重新修复遗迹景观损坏、缺失段落,为遗迹景观空间布局的研究与后续保护工作提供全新方位解读及理论支持.结果表明,利用计算机深度学习特定数据学习解析能力,可有效学习遗迹景观空间特征数据逻辑关系并进行遗迹景观修复.

关键词：人工智能;深度学习;文化景观;遗迹景观修复

所属期刊栏目：40

分类号：TU17(建筑基础科学)

资助基金：国家重点研发计划;天津艺术科学规划项目

在线出版日期：2022-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：42-45