基于智能家居数据的住宅空调用能行为实测方法研究
空调用能行为数据是住宅能耗预测与模拟的研究基础.常规的问卷调查、户外电表读取、电能计量仪以及温湿度计等实测方法为以往的研究提供了大量基础数据,但仍然不够理想.随着物联网的快速发展,集监测与控制于一体的智能家居设备逐步得到大众的认可与采用.该文通过对智能家居设备的调研与实测方法分析,提出基于智能家居设备来开展空调用能行为实测的3个技术支撑要素,5个用能行为关键绩效指标以及其在实测数量、时长、成本、精度和实时数据等方面的技术优势,希望为相关用能行为数据收集提供更多实测方法与创新思路.
智能家居、空调、用能行为
TU111(建筑基础科学)
国家自然科学基金资助项目编号:51708137
2021-03-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
55-60