绍兴市工业碳排放峰值预测及减排策略

摘要：

基于2003～2020年时间序列数据,利用GDIM因素分解法、修正STIRPAT模型下的岭估计以及蒙特卡洛模拟技术,对绍兴工业碳排放进行驱动因素经验分解、演变情景预测与达峰路径模拟.结果表明:(1)在GDIM分解后的各种因素中,工业增加值、能源消费碳强度和能源消费规模对碳排放一直保持促增效应,而工业产出碳强度、能源强度和煤炭消耗效率为促降效应,技术进步以提高能源利用效率是促进碳减排的关键因素;(2)基于岭回归方法估计碳排放预测模型,发现人均GDP与CO2 排放量存在倒U型关系,当人均GDP为 137,132.1 元时可达倒U型曲线的最高点,能源消耗总量和能源消耗效率分别对碳排放量增长具有明显促进和抑制作用;(3)蒙特卡洛模拟下,基本情景和绿色生态情景可以在 2030年前达峰,但只有技术升级情景才是达峰的最优路径,碳减排效果最明显.

关键词：工业碳排放、广义迪氏指数、动态情景分析、达峰路径

分类号：F205;F423(国民经济管理)

资助基金：浙江省软科学一般研究项目;绍兴哲学社会规划重点课题

在线出版日期：2023-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：4-7