卷烟消费定向跟踪模型构建

摘要：

市场经济下,消费者作为关键性的"最后一公里",在卷烟生产和流通中的重要性日益凸显.本文建立以消费信息采集、消费记录管理、消费会员管理、消费数据综合分析的卷烟消费跟踪体系,利用统计学中的K-means聚类算法划分不同的消费群体,从多个维度构建消费者画像,通过LSTM算法预测卷烟消费变化趋势,有针对性地为不同群体设计不同的营销活动,并根据消费者需求反向指导货源投放和品牌培育,基于行业特殊性,将消费者的聚集特征投射到零售户层面,分析研究卷烟消费群体及市场变化趋势,提升宏观运行调控、货源投放、品牌培育、客户指导的精准性.

关键词：消费跟踪体系、K-means聚类、LSTM算法、消费者需求

分类号：F713.52(国内贸易经济)

资助基金：湖南省烟草公司创新项目HN2021KJ16

在线出版日期：2023-02-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：93-97