10.3969/j.issn.1672-190X.2023.03.022
基于CNN-LSTM模型股票价格预测研究
股票市场的波动影响方方面面,对股票价格的预测具有重要意义.以我国股票市场中33支大型上市公司股票收盘价格作为研究对象,通过搭建CNN-LSTM股票价格预测模型对股票收盘价格进行预测研究.发现相较于其他的股票价格预测模型,使用CNN-LSTM复合模型能更好地进行股票价格预测,股票价格在一定程度上存在可预测性.股票价格的有效预测可以为投资者提供参考,提高投资者理性程度,进而提高我国股票市场有效程度.
股票价格预测、深度学习、市场有效性
F83(金融、银行)
教育部人文社会科学研究项目18YJC790148
2023-02-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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