遂宁市应急物流管理

摘要：

新冠肺炎疫情的发生让我们深知应急物流系统的重要性.本文以遂宁市为例,分析遂宁应急物资需求现状,采用BP神经网络算法预测疫情爆发场景下应急物资需求量,通过仿真模拟场景预测分析遂宁市应急物资需求量,以做到防患于未然,并提出应急物流系统运营具体解决对策,以提高遂宁市应急物流系统运营综合能力.

关键词：应急物流、BP神经网络、需求预测、对策研究

分类号：C913.7(社会学)

资助基金：遂宁市社科联课题SN20B024

在线出版日期：2022-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174