基于PCA-AHP-GABP算法的高等教育水平评价

摘要：

随着世界各国对高等教育的重视,高等教育水平的评价具有重大的意义.本文主要针对不同国家的高等教育系统,建立基于PCA-AHP-GABP神经网络算法的高等教育水平评价模型,在对其他三种常用评价方法兼容并蓄的基础上进行优化设计,进而对各国高等教育水平进行评价,并提出政策建议.

关键词：主成分分析、层次分析法、遗传算法、神经网络、高等教育水平评价、政策建议

分类号：G649(高等教育)

在线出版日期：2021-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：105-107