网贷信用风险预警

摘要：

随着大数据时代的到来,传统的征信体系不再满足互联网金融对征信精度的要求.本文基于Logistic回归、随机森林算法的模型来预测P2P网贷中客户的信用风险.通过爬虫技术抓取某网贷平台的交易数据,然后利用SMOTE重采样技术对数据采样,实证研究结果表明:相较于Logistic回归模型,基于随机森林模型的预测能显著降低错误比例,提高预测正确率、召回率和特异性.本研究对P2P网贷平台的信用风险预警具有参考意义.

关键词：信用风险、重采样、Logistic回归、随机森林

分类号：F83(金融、银行)

在线出版日期：2020-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-190