基于最大上座率春运火车票票额分配模型

摘要：

春运是牵动民生的重要问题.本文在分析造成春运难的主要原因及已有的解决方案后,考虑优化票额分配,以最大效率的利用已有列车资源.以最大上座率为目标,通过理论分析,从预测和决策两部分实现合理票额分配.根据往年预售期旅客购票趋势统计数据,利用特征识别法将预售期分为不同的阶段;预测阶段,在以往预售期内购票需求已知的条件下,利用基于残差修正的灰色模型对本年预售期内不同时段的购票需求进行合理预测;决策阶段,以最低上座率保障值为约束条件,考虑长途因子,以半马尔可夫决策过程为基础,建立单次决策上座率最大模型,并以此推广到整个预售期,建立以最大上座率为目标的列车票额分配模型.

关键词：票额分配、特征识别、灰色模型、半马尔可夫过程、最大上座率

分类号：U293.22(铁路运输管理工程)

资助基金：中国矿业大学2018年度大学生实践创新训练计划项目201810290125X

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：92-95