10.3969/j.issn.1672-190X.2018.10.031
粒子群算法优化研究
粒子群算法控制参数较少、使用简单,受到很多专家学者的关注.但是,传统粒子群算法在求解非线性规划问题时,比较容易陷入局部最优而找不到全局最优解.本文在算法设计过程中,对传统的粒子群算法进行改进,以提高求解效果.
非线性规划、粒子群算法、回收网络
F27(企业经济)
2018-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
76-78
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10.3969/j.issn.1672-190X.2018.10.031
非线性规划、粒子群算法、回收网络
F27(企业经济)
2018-05-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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