10.3969/j.issn.1672-190X.2018.07.031
基于用户在线行为的个性化推荐研究
在竞争激烈的网上零售活动中,为了提升用户的购物体验、培养顾客忠诚度,越来越多的电子商务企业关注如何从点击流中发现用户的兴趣偏好,进而为用户提供可靠的个性化推荐.本文在对国内外关于个性化推荐相关研究文献进行梳理的基础上,从点击流与用户行为、基于用户行为的个性化两个方面对现有文献进行综述,并提出将来的一些研究方向,供营销和信息科学领域的学者进一步研究和探讨.
在线购物、用户行为、点击流、个性化推荐
F713.3(国内贸易经济)
国家自然科学基金项目7167010329
2018-04-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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