基于网络搜索数据的河北省房地产价格预测研究

摘要：

为科学分析网络搜索数据与房地产价格之间的变动关系,本文以百度搜索指数为基础,选取与房地产价格相关度较高的7个关键词构建全新的综合网络搜索指数,并运用自回归分布滞后模型对房地产价格指数进行拟合与预测,得到房地产价格指数预测模型.最后把该模型用于河北省石家庄市、唐山市和秦皇岛市房地产市场的验证和预测,结果表明:本文构建的综合网络搜索指数与新建商品住宅价格指数之间的ADL模型能够及时、客观、准确地预测房地产价格变动趋势,具有明显的可操作性.

关键词：网络搜索、数据分析、房地产价格、ADL模型

分类号：C812(统计方法)

资助基金：河北省统计科学研究计划项目:"基于网络搜索数据的河北省房地产价格预测研究"2014HY27;河北省科技厅软科学研究计划项目:"基于互联网征信数据的中小微企业信用评估体系研究"154576271

在线出版日期：2017-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：70-73