基于Python的互联网金融数据采集

摘要：

互联网金融数据中潜藏着未知的知识价值,但也存在着巨量的数据冗余.通过Python可以进行互联网金融数据的获取、解析、提取关键信息并进行存储,其方式方法是灵活多样的,可采用的开源库也比较多.获取数据时要遵守法律和道德规范,使用Python时可以依据实际的研究内容来决定需要采集的数据.Python是互联网数据的获取工具,也是进行互联网金融数据分析的基石.

关键词：Python、互联网金融、数据采集、数据解析

分类号：F83(金融、银行)

资助基金：河北省教育厅课题QN2015151;保定市科技局课题16ZF180;河北省智慧金融应用技术研发中心课题XZJ2017003;河北省科技厅软科学研究计划项目17450903D

在线出版日期：2017-06-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：47-49