10.3969/j.issn.1672-190X.2016.20.054
大数据信息处理的MinMapReduce算法
MapReduce对于大数据来说是主要的并行计算模型,理想情况下,MapReduce系统要在机器之间实现高度的负载均衡,并且最小化空间使用、CPU和I/O时间和每个机器上的网络传输。本文提出最小算法的概念,也就是算法能保证同一时间在多个方面的最好并行化,对于一组基本数据库问题来说,我们说明了最小算法的存在,通过实验我们证明了良好的性能。
MapReduce、MinMapReduce、负载均衡
F49(信息产业经济(总论))
九江学院校级科研课题2014KJYB030;江西省高校省级教改项目JXJG-14-17-10;江西省高等学校大学生创新创业计划项目8891209
2016-11-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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