基于随机森林的上市公司财务舞弊识别研究

摘要：

在参考前人研究成果的基础上,引入组合分类方法中的随机森林技术,对2000～2008年有财务舞弊行为的上市公司及相应的控制样本数据进行分析,模型达到较高的预测率。随机森林在特征指标选择和预测精度方面都有很好的效果,目前还鲜有文献将这一技术运用到经济管理相关研究中。

关键词：财务舞弊识别、随机森林、R语言

分类号：F23(会计)

在线出版日期：2012-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：83-84