基于Logit模型上市公司财务预警实证研究

摘要：

本文针对目前企业财务危机预警模型存在的问题,提出基于Logit模型的上市公司财务预警方法.并选取60家上市公司作为样本,筛选若干个常用的财务指标,经过严格的实证数据测试,建立上市公司财务预警模型,运用该模型对公司进行预测,结果表明所设计的预警模式是有效的;同时,将人工神经网络中的BP神经网络工具运用于构建上市公司财务危机预警模型,进行对比研究.

机标关键词：危机预警模型、上市公司、财务预警、公司财务、人工神经网络、运用、预警模式、预警方法、网络工具、数据测试、企业财务、对比研究、财务指标、预测、样本、选取、设计、筛选、构建

分类号：F2(经济计划与管理)

在线出版日期：2007-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：78-80