数据挖掘技术在电子商务领域的应用

摘要：

Internet目前是一个巨大、分布广泛、全球性的信息资源储备库,它涉及新闻、广告、消费信息、金融管理、教育、政府、电子商务和许多其它信息服务.Web包含了丰富和动态的超链接信息,以及Web页面的访问和使用信息,这为数据挖掘提供了丰富的资源.本文对Web挖掘最新技术及发展方向做了全面分析,包括Web结构挖掘、多层次Web数据仓库方法以及Web日志挖掘等;另外对于个性化电子商务网站中难以发现用户行为特征问题,给出了Web页面聚类算法.利用Web技术可有效挖掘用户个性特征,从而指导电子商务网站资源的组织和分配,为商务型网站的投资者和建立者提供正确的盈利导向.

机标关键词：数据挖掘技术、电子商务网站、信息资源、超链接信息、用户行为、页面、信息服务、消费信息、网站资源、特征问题、数据仓库、使用信息、日志挖掘、聚类算法、金融管理、结构挖掘、个性特征、新技术、投资者、个性化

分类号：F2(经济计划与管理)

在线出版日期：2005-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：30-31