基于改进DS证据理论的变压器故障诊断方法

摘要：

传统证据理论在变压器故障诊断中存在主观局限性,且对证据体可靠性的选取缺乏科学性.为了融合变压器色谱分析数据与电气试验数据,并能全面的反映变压器的状态,文中提出一种基于改进证据理论的变压器故障诊断模型.首先,通过熵权法求出子证据体的相对权重,再结合BP和量子神经网络的优化诊断结果,修正熵权作为证据体的可靠因子；其次,构造子证据体的基本概率分配函数,采用Dempster合成规则实现故障信息融合；最后,将所提诊断方法应用于实际工程案例,诊断结果表明:该诊断方法有效、可行,且提高了诊断准确率.

关键词：熵权、改进证据理论、信息融合、量子神经网络、故障诊断

所属期刊栏目：25

分类号：TM771(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-07-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61