10.3969/j.issn.1006-6519.2011.06.024
粒子群和变邻域差分进化搜索算法在多目标无功优化中的应用
目前很少研究多目标无功优化问题,而应用到多目标无功优化的多数智能算法容易陷入局部最优点.提出采用变邻域差分进化搜索与BPSO混合算法对网络无功优化,该算法具有并行处理特点、参数少容易控制、收敛速度快,很适合处理多目标无功优化问题,该算法不仅能够保证群体的多样性并且又能继承上一代的优越性,达到了多目标的要求,通过算例验证可知该混合算法能够收敛到全局最优解,具有可行性和合理性.
无功优化、多目标函数、二进制粒子群算法、变邻域搜索、差分进化
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TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
2012-04-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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