10.3969/j.issn.1006-6519.2009.01.004
决策树在短期电力负荷预测中的应用
提出用C4.5决策树方法解决负荷预测的样本多样性问题,并进行短期负荷预测.通过计算信息增益找出决策树的最佳生成方案,对连续属性计算其熵值找出最佳分段点进行离散化,阐述了规则的生成及其在短期电力负荷预测中的应用方法,算例结果表明,计算精度较高.
决策树、负荷预测、熵、信息增益、离散化、数据挖掘
22
TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
2009-04-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
15-18