基于人工神经网络和模式识别的配网故障恢复算法研究

摘要：

研究了基于人工神经网络和模式识别的新方法以实现供电故障恢复,分析了ANN方法和模式识别方法中的训练和测试阶段涉及到的详细步骤.ANN算法适合于有效解决比较复杂的问题.通过实例配电系统证明了所研究的ANN算法的有效性,从算例结果可以得到结论:用ANN算法和模式识别方法可非常高效地获得合理的恢复方案.

关键词：人工神经网络、模式识别、故障恢复、算法

分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2008-04-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1-4,7