10.3969/j.issn.1006-6519.2004.02.001
改进遗传算法和神经网络在汽轮发电机组故障诊断中的应用
遗传算法是一种模拟自然进化而提出的优化组合算法,是建立在遗传学基础上的参数搜索方法.文章针对多征兆、多故障的汽轮发电机组的故障诊断系统,对采用改进的GA和RBF径向基函数神经网络相结合进行故障模式识别的方法进行研究.仿真表明,该方法对于汽轮发电机组的故障诊断具有较高的实用价值.
遗传算法、模拟退火、汽轮发电机组故障诊断
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TP273+.2(自动化技术及设备)
2004-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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