利用无人机激光雷达估算红树林地上生物量

摘要：

红树林作为热带地区碳储量最高的植被类型之一,面积呈现破碎化、减少趋势,地上生物量(AGB)的空间分布及其动态信息对于温室气体通量、碳储量的估算以及政策制定和实施至关重要.但是常用于AGB估算的光学数据或者SAR数据均存在信号饱和现象,且传统估算红树林生物量的算法对数据要求高、估算精度相对较低.针对该问题,本研究使用无人机激光雷达(UAV-LiDAR)数据对比了 4种梯度增强决策树算法对于估算入侵红树林物种无瓣海桑AGB的精度,同时探讨了建模过程中的变量重要性.结果表明:(1)XGBR对于评估红树林AGB具有较高的拟合能力,达到R2 = 0.833 8,RMSE = 1.55 Mg/hm2;(2)研究区的无瓣海桑预测 AGB的值为 73.10～190.00 Mg/hm2,平均值为 109.10 Mg/hm2;(3)描述冠层高度特征的激光雷达指标是估计红树林AGB的重要变量.本研究证明了UAV-LiDAR数据与XGBR模型对于估算红树林AGB的可行性,以期为红树林生态系统的蓝碳研究提供数据支撑.

关键词：红树林、无人机激光雷达数据、地上生物量、梯度增强决策树、反演、北部湾

所属期刊栏目：45

分类号：TN958.98;P714+.5

资助基金：国家自然科学基金;广西高校人文社科重点研究基地重大项目;广西高校人文社科重点研究基地重大项目;广西林业科技推广示范项目;广西基地和人才项目;广西自治区大学生创新创业训练项目

在线出版日期：2023-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：108-119