基于CFOSAT散射计的海冰识别方法研究
中法海洋卫星散射计(CSCAT)丰富的观测几何信息为极地海冰遥感提供了新的机遇.本文提出一种适用于CSCAT的贝叶斯海冰识别算法,不需要构建海冰地球物理模式函数和计算后向散射系数离海冰地球物理模型函数(GMF)的距离,仅利用海面风场反演伴随的最小残差即可构建CSCAT海冰识别模型.研究结果与欧洲气象卫星组织的海冰边缘线产品进行了比较,表明 2021年9月南极和北极区域逐日的海冰覆盖面积估计标准差分别为 1%和 7%,与其他卫星散射计的海冰识别结果基本一致.这种新的海冰识别方法具有模型参数少、处理速度快、检测结果可靠的优点,对卫星地面系统的业务化处理具有重要的借鉴意义.
中法海洋卫星、散射计、海冰检测、贝叶斯原理、最大似然估计
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P731.15(海洋基础科学)
国家重点研发计划2021YFC2803300
2023-10-11(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
134-140