基于无人机高光谱特征的红树林种群识别研究-以漳江口红树林国家级自然保护区为例

摘要：

红树林种群的组成和分布对于红树林生态系统的保护和恢复至关重要.本研究以漳江口红树林保护区为研究对象,通过获取无人机高光谱影像,进行光谱特征分析、光谱微分变换和包络线去除,提取了911组17个光谱特征参数,通过逐步判别分析筛选出13个用于决策树构建的特征参数,最终通过C5.0决策树模型获得了研究区红树林种群的分布状况.结果表明,漳江口红树林保护区植被种群呈现自上到下不同类型的分布情况,研究区上部以桐花树和秋茄混合类型为主,中间区域呈现白骨壤、桐花树和秋茄三者共生的现状,研究区下部则以白骨壤分布为主,伴生有少量的秋茄.通过混淆矩阵计算,得到研究区总体分类精度为87.95％,Kappa系数为83.81％,具有较好的精度.研究结果可为区域红树林湿地保护提供数据支撑,为红树林种群识别研究提供方法参考.

关键词：红树林;漳江口;无人机;高光谱影像;种群识别

所属期刊栏目：43

分类号：P407.8;S718.54(一般理论与方法)

资助基金：NSFC-山东联合基金U1806203

在线出版日期：2021-09-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：137-145