基于BP神经网络的西北太平洋柔鱼资源丰度时空变化研究

摘要：

西北太平洋柔鱼(Ommastrephes bartramii)是我国鱿钓船队重要捕捞对象,其资源分布的时空变化对资源的可持续开发和利用有重要影响.本文以2000-2015年7-10月西北太平洋柔鱼渔业数据的单位捕捞努力量渔获量作为应变量,以年份、月份、经度、纬度、海表面温度、海表盐度、海面高度、叶绿素a浓度作为自变量,构建BP神经网络模型,推测该段时间西北太平洋柔鱼丰度时空变化规律,并探究环境因子对柔鱼资源丰度的影响.通过比较,确定输入层为年份、月份、经度、纬度、海表面温度和海表盐度,隐含层神经元数量为8的模型均方误差最小,模型最优.结果表明,单位捕捞努力量渔获量年间波动明显,每年的7月、10月柔鱼资源丰度较低,且空间分布分散在整个作业渔场,8月、9月资源丰度较高,并集中在41.5°～43.5°N,155°～160°E局部区域.研究认为,海表面温度和海表盐度对柔鱼资源丰度时空变动有较大影响,在今后柔鱼资源评估与管理中予以考虑.

关键词：西北太平洋、BP神经网络、时空变化、标准化

所属期刊栏目：43

分类号：S931.4(水产资源)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;上海市科技创新行动计划;自然资源卫星遥感技术体系建设与应用示范项目

在线出版日期：2021-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：81-89