El Niño事件对河流入海COD的调控机制-基于高分辨率时间序列观测的证据
入海污染物在线监测是实现海洋污染总量控制和测管协同的关键手段之一.本文基于布设在福建省九龙江口的多参数浮标,获取2014-2018年浮标盐度和荧光溶解有机质(FDOM)数据,结合人工采样测定化学需氧量(COD)浓度,建立了河口区COD浓度的快速反演模型.使用有效浓度法外推得到河端COD浓度,结合流量数据估算了高频率的COD入海通量,利用通量分解模型定量分析了COD入海通量的调控因素.结果表明:(1)COD河端有效浓度的拟合值与实测值的偏差为(10.4±8.8)％,模型能够较好地反演九龙江口河端的COD浓度;(2)在季节尺度上,受2015-2016年超强El Ni?o事件影响,2016年旱季的异常降雨降低了河流COD浓度,但是径流量的增加仍然显著提高了该季节COD的入海通量;(3)在年际尺度上,2015-2016年El Ni?o事件所引起的异常降雨事件导致2016年九龙江COD入海通量为(4.4±0.9)×104 t/a,显著高于2014年、2015年及2017年的3.0×104～3.2×104 t/a.上述研究结果表明,FDOM水质浮标在线监测系统,有助于实现对陆源COD入海通量及其调控因素的长期连续高频监测,可为海洋生态环境保护和管理提供重要技术支撑.
多参数浮标、荧光溶解有机质、化学需氧量、反演、入海通量、El Niño事件
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P714+.4(海洋调查与观测)
2021-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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