基于栖息地指数的西北太平洋日本鲭渔情预报模型构建
根据2014-2017年5-11月西北太平洋公海灯光围网日本鲭(Scomber japonicus)生产数据,结合同期的环境遥感数据,分别基于捕捞量和作业次数,构建日本鲭栖息地适宜性指数(Habitat Suitability Index,HSI)模型.选取海表水温、海面高度异常和叶绿素a浓度,采用一元指数回归拟合,建立各个环境变量的适应性指数模型,并利用线性规划方法确定各环境因子的权重,从而提高日本鲭HSI模型对渔场的预报精度.利用2018年5-11月的实际捕捞数据对模型进行预报准确率验证,在基于渔获量和作业次数构建的HSI模型中,HSI大于0.7的海域,渔获量平均占比分别为77.29％、76.79％,这表明基于不同权重环境因子的HSI模型能够较好地预测西北太平洋公海日本鲭中心渔场.
栖息地适宜性指数、渔场、西北太平洋、日本鲭
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S931.1(水产资源)
国家重点研发计划;上海市自然科学基金项目;国家自然科学基金;中国水产科学研究院基本科研业务费项目;浙江省远洋渔业资源探捕项目;福建省海洋渔业资源与生态环境重点实验室开放基金项目
2021-01-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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