基于HY-1C CZI影像光谱指数重构数据MNF变换的红树林提取

摘要：

本文基于广西山口国家红树林生态自然保护区的HY-1C卫星的海岸带成像仪(Coastal Zone Im-ager,CZI)影像,分析了红树林与一般陆地植被的光谱特征及其光谱指数的相关性,采用归一化差值植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)、归一化差异水分指数(Normalized Difference Water Index,NDWI)、大气阻抗植被指数(Atmospheric Impedance Vegetation Index,ARVI)及利用CZI波段构建的光谱斜率比(CZI Visible Spectrum Slope Ratio,CVSSR)4个指数替代CZI原始波段形成重构数据,基于重构数据的最小噪声分离变换(Minimum Noise Fraction Rotation,MNF)结果分量,建立决策树并实现了红树林信息的自动提取.研究结果表明:结合本文所选光谱指数重构数据及MNF变换方法,能够有效增强CZI影像上红树林与一般陆地植被的光谱差异,基于MNF变换分量建立的决策树可有效提取红树林信息,经与专家解译结果比对,本文方法面积准确率达90％以上;经随机样本点验证,总体检测精度为88％.

关键词：HY-1C、海岸带成像仪、红树林、光谱指数、最小噪声分离变换

所属期刊栏目：42

分类号：P715.6(海洋调查与观测)

资助基金：国家重点研发计划2018YFB0505001-04

在线出版日期：2020-05-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：104-112