基于Chirp数据和Biot-Stoll模型反演南海北部陆坡海底表层沉积物物理性质
浅地层剖面是基于声学信号(频率在几百至几千赫兹)在沉积物中的传播得到可反映沉积地层结构的数据,海底反射系数与沉积物物理性质密切相关.Biot-Stoll声波传播理论模型可以预测海底沉积物的物理性质,构建反射系数等声学参数与物理参数之间的关系,但在不同的海域采用不同的参数所获得的效果不同.为此,本文基于南海北部陆坡海底表层沉积物的实测物理参数,利用Biot-Stoll模型建立研究区海底反射系数和沉积物物理性质之间的关系,结果表明模型计算值与样品实测值吻合度总体较好,偏差在0.1%～4.9%之间,并建立了频率3.5 kHz时海底反射系数与沉积物孔隙度、密度、平均粒径之间的关系方程,且方程拟合度较高,可决系数R2均大于0.99.在对典型Chirp剖面数据计算其海底反射系数的基础上,反演了海底表层沉积物的孔隙度、密度、颗粒平均粒径等物理性质,其中反演孔隙度、密度、平均粒径与实测孔隙度、密度、平均粒径相对误差均小于5%,结果与实测值基本相符,表明该反演方法在南海北部陆坡区的应用是可行的.
Chirp浅剖数据、Biot-Stoll模型、海底反射系数、沉积物物理性质、南海北部陆坡
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P736.21(海洋基础科学)
全球变化与海气相互作用GASI-GEOGE-05;国家自然科学基金41876061;国家重点研发计划2016YFC0301403;基于地球物理属性数据反演工程地质参数研究
2020-05-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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