基于Tweedie-GAM模型研究海州湾小黄鱼资源丰度与栖息环境的关系

摘要：

本研究根据2011年及2013-2016年春季和秋季在海州湾及其邻近海域进行的底拖网调查数据,结合同步采集的底层海水温度、底层海水盐度、水深、底质类型,以及脊腹褐虾(Crangon affinis)、细螯虾(Leptochela gracilis)、鳀(Engraulis japonicus)、赤鼻棱鳀(Thrissa kammalensis)等小黄鱼(Larimichthys polyactis)主要饵料生物的资源丰度数据,采用条件数k和方差膨胀因子(VIF)度量多重共线性的程度,选取关键环境因子,再应用基于Tweedie分布的广义可加模型(GAM)研究不同季节和不同生长阶段的小黄鱼资源丰度与环境因子的关系.多重共线性的检验表明,所有初始变量之间没有显著的多重共线性,均可作为解释变量代入模型.结果 表明:不同季节和生长阶段,影响小黄鱼资源分布的主要因子及其偏差解释率各不相同,各变量所对应的适宜范围也不同.例如:影响春季小黄鱼幼体资源分布的主要因子有底层海水温度、底层海水盐度、水深和脊腹褐虾的分布,其中偏差解释率最大的因子为水深(16.09％);而影响春季成体资源分布的因子为底层海水温度、底层海水盐度、水深及脊腹褐虾和鳀的分布,其中偏差解释率最大的因子为底层海水盐度(13.56％).本研究表明,海州湾及其邻近海域不同季节和不同生长阶段小黄鱼的资源分布与其自身的生态习性、海洋环境以及饵料生物的分布密切相关.

关键词：Tweedie分布、广义可加模型、饵料生物、多重共线性、资源分布

所属期刊栏目：41

分类号：S931.4(水产资源)

资助基金：国家重点研发计划项目;国家自然科学基金项目;中央高校基本科研业务费专项

在线出版日期：2020-05-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：78-89