10.3969/j.issn.0253-4193.2019.05.014
基于BP神经网络的高频地波雷达海流空间插值
高频地波雷达是海洋环境监测的重要手段,当前已经实现对海流的业务化观测,但是外部因素常引起海流空间探测的不连续性.为解决此问题,尽量保障区域数据的完整性和准确性,本文将BP神经网络技术与空间插值相结合,建立了海流的BP神经网络插值模型,并进行了针对实测数据的缺失插值仿真,通过与反距离权重法和线性插值法插值结果的对比,分析该模型在区域海流大面积缺失、流速整体较大和流速整体较小3 个方面的性能.结果表明,BP神经网络插值模型的海流预测效果明显优于其他两种方法,且在流场数据大范围缺失下也取得了良好的效果.
高频地波雷达、海流、空间插值、BP神经网络
41
P731.21(海洋基础科学)
国家自然科学基金项目61771352;"十二五"国家高技术研究发展计划863 计划资助项目2012AA091701,2012AA091702
2019-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共8页
138-145