基于产卵场环境因子的阿根廷滑柔鱼资源补充量预报模型研究

摘要：

西南大西洋阿根廷滑柔鱼Illexargentinus是短生命周期种类，其资源量极易受到海洋环境变化的影响。根据2003—2011年我国鱿钓船队在西南大西洋的生产统计数据，以及产卵场海洋表面温度（SST）、海表温度距平值（SSTA），计算分析了阿根廷滑柔鱼在产卵期产卵场各月最适表层水温范围占总面积的比例（用PS表示）以及表征海流强度的SST、SSTA等多种环境变量因子与单位捕捞量渔获量（CPUE）的相关性，建立多种基于主要环境因子的资源补充量预报模型，同时分析比较预报模型的优劣。相关性分析表明：6月份有3片连续区域的SST与CPUE之间存在强相关性，分别为38°～39°S、54°～55°W，40．5°～41．5°S、51°～52°W，39．9°～40．4°S、42．6°～43．1°W。利用6月份此3片连续区域SST与次年CPUE建立的三元线性模型，模型符合统计检验，偏差解释率为82．4％。在此基础上加入7月份PS影响因子建立3种方案下的误差反向传播（EBP）神经网络模型。结果认为，包含了福克兰寒流与巴西暖流表温信息的方案3模型优于其他两种模型，其准确率可以达到90％以上。

关键词：西南大西洋、阿根廷滑柔鱼、补充量预报、神经网络

分类号：S931.41(水产资源)

资助基金：国家863计划2012AA092303；国家发改委产业化专项2159999；上海市科技创新行动计划12231203900；国家科技支撑计划2013BAD13B01。

在线出版日期：2014-12-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：119-124