X-波段雷达近海海浪频谱反演的神经网络模型

摘要：

X-波段雷达作为国内海浪观测的一种新工具,在海浪频谱获取和有效波高反演方面仍存在较多问题.本文利用非线性回归方法,将现场实测浮标数据频谱和雷达一维图像谱分别与标准频谱模型进行拟合,发现浮标频谱和一维图像谱具有标准频谱的特征,能够较准确地获取相应的谱参数.提出了建立由雷达一维图像谱参数反演海浪频谱参数的神经网络模型,同时在模型中加入影像序列信噪比,进而反演有效波高,并将反演结果与现场实测数据和传统算法(建立影像序列信噪比与有效波高之间的线性回归方程)进行了对比,结果表明,获取谱参数的误差和反演有效波高的平均误差在20％以内,而传统算法计算有效波高平均误差在20％以上.

关键词：X-波段雷达、海浪频谱、有效波高、非线性拟合、神经网络

所属期刊栏目：35

分类号：P731.22(海洋基础科学)

资助基金：海洋公益性行业科研专项201005035;海洋可再生能源专项资金项目GHME2011ZC04,GHME2012ZC02;本文数据基于中国科学院重大科研装备研制项YZ200724

在线出版日期：2013-07-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：43-51