变分伴随数据同化在海表面温度预报中的应用研究

摘要：

将变分伴随数据同化技术应用于海表面温度(SST)数值预报.采用中国近海海表面温度短期数值预报模式,将船舶测报海表面温度同化到该模型中,对SST初始场进行优化.文中给出了中国近海SST数值预报同化模型5 d试报结果与观测值的比较,整个区域的均绝差由同化前的2.71℃降至0.87℃,即变分伴随数据同化对改进SST数值预报的效果是比较明显的,表明它可成为SST数值预报初始化的新方法.

关键词：变分伴随同化、SST模型、数值预报、中国近海

所属期刊栏目：24

分类号：P731.31(海洋基础科学)

资助基金：国家自然科学基金49876001,40006001;国家海洋局青年海洋科学基金99306

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7