近江牡蛎冻干组织糖原含量近红外模型的建立

摘要：

糖原直接影响牡蛎的风味和营养品质,常作为评价牡蛎品质质量的重要标准.近红外光谱(NIR)模型可以实现糖原含量的快速准确检测.本研究以近江牡蛎(Crassostrea ariakensis)为研究对象,采用微量蒽酮法、近红外技术分别获取了外套膜、鳃、闭壳肌、肝胰腺、唇瓣、性腺等6个组织及全软体部混样共909份样品的糖原含量及光谱数据,结合最小二乘法建立了近江牡蛎6个组织及全软体部的糖原含量预测模型,并对该模型进行了外部验证和交叉验证.结果显示,所测样品光谱数据经一阶求导、乘法散射校正及平滑预处理后,建立的模型最优;所建立的7个模型的建模相关系数(RC)为0.971 6～0.996 3,其外部验证相关系数(REV)及交叉验证相关系数(RCV)分别为0.9490～0.990 8和0.969 4～0.996 9,且模型交叉验证和外部验证的RPD值均大于2.5,表明所建立的模型能准确预测近江牡蛎相应组织样品的糖原含量.本研究建立的近江牡蛎糖原含量NIR分析模型,不仅丰富了牡蛎糖原含量检测方法的研究资料,还为实现近江牡蛎糖原成分的快速、准确测定提供了技术支撑,在近江牡蛎品质性状改良等领域具有重要的应用价值.

关键词：近江牡蛎、近红外模型、冻干组织、糖原含量

所属期刊栏目：44

分类号：S911(水产基础科学)

资助基金：国家重点研发计划;中央级公益性科研院所基本科研业务费项目;山东省重大科技创新工程项目

在线出版日期：2023-03-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：210-218