基于遥感的黄海中南部越冬鳀资源密度分布与环境因子的关系研究

摘要：

基于遥感和GIS(Geographic information system)技术,利用2000～2015年的底拖网调查数据和海表温度、叶绿素a浓度以及海水温度梯度等遥感数据,在定性分析黄海中南部越冬鳀(Engraulis japonicus)资源密度分布与环境因子关系的基础上,利用时空和环境因子构建GAM(Generalized additive model)模型进行定量分析.结果 显示,时空因子(年、下网时间、经度和纬度)和环境因子对越冬鳀资源密度的总偏差解释率为44.76％,其中,时空因子对其的影响均显著,以空间因子影响最大,对总偏差的解释率为35.4％;环境因子中,水深、海表温度和温度梯度对其影响显著,而叶绿素a浓度影响不显著;越冬鳀分布的最适海表温度、叶绿素a浓度和海表温度梯度范围分别为7～11℃、1.2～2.3 mg/m3和0.7～2.5℃.研究结果对环境变动下的渔业管理具有重要意义.

关键词：时空分布、环境因子、广义可加模型、海洋遥感、鳀、黄海

所属期刊栏目：41

分类号：S931.1(水产资源)

资助基金：国家自然科学基金青年基金;国家重点基础研究发展计划;国家基金委—山东省联合基金项目;农业农村部财政项目“黄渤海渔业资源调查”共同资助

在线出版日期：2020-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：11-20