基于BP人工神经网络的大沽河湿地海水水质综合评价

摘要：

水体环境包含多个影响因素，因素间大多具有非线性相关性，为了能够客观地对大沽河湿地海水水质进行综合评价，以神经网络为基础，利用溶解氧、化学需氧量、无机氮、活性磷酸盐、石油类5个指标作为评价因子，建立了5×5×1拓扑结构的BP人工神经网络模型，通过该模型对大沽河湿地水质进行综合评价。同时采用单因子评价方法、内梅罗指数法对该海域环境状况进行评价，以期更好的对比评价 BP 人工神经网络模型的优缺点。BP 人工神经网络模型评价结果显示，大沽河河道内站点的水质均为劣Ⅳ类水质，入海河流断面及其周边海域也达到了Ⅲ类及以上水质标准。调查海域无机氮含量超标严重，劣Ⅳ类及以上站位的数量占总调查站位的59.3%，富营养化状态明显。通过单因子评价法、内梅罗指数法、BP人工神经网络3种评价方法对大沽河湿地水质进行评价，发现Ⅲ类及以上水质站位占总调查站位比例分别为89%、96%、56%。与单因子评价法、内梅罗指数法相比，BP 人工神经网络模型设计合理、评价结果科学可靠，是一种更加快捷、客观全面及实用的水体质量评价方法。

关键词：大沽河湿地、BP人工神经网络、海水水质、综合评价

分类号：S938.8(水产资源)

资助基金：山东省海洋生态环境与防灾减灾重点实验室开放基金资助项目2012003

在线出版日期：2015-11-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：31-37