利用△-分布模型法评估调查数据带有极端值的渔业生物的平均资源密度

摘要：

海洋生物的空间分布具有不均匀性,从而造成底拖网调查数据频数分布显著偏斜.偶尔出现的极端值,会直接影响资源密度均值和方差的估计.作者根据东海区渔业资源监测调查数据库中资料,利用△-分布模型法和调查设计法分别估算了2005年夏季的太平洋褶柔鱼Todarodes paci ficus、2007年春季的鳃鱼Engraulis japonicus以及2008年秋季的竹荚鱼Trachurus japonicus 的平均资源密度.结果表明,利用△-分布模型法对3种鱼类资源密度均值的估算值均低于调查设计法,且△-分布模型法对资源密度均值进行估算时的标准误差也相对较小.因此,针时调查数据中出现极端值的情况,如果资源密度对数转换后服从正态分布,那么利用△-分布模型法对资源密度均值进行估算是一种稳健的评估方法,值得在渔业评估上进行推广.

关键词：底拖网调查、平均资源密度、调查设计法、-分布模型法、评估效能

所属期刊栏目：32

分类号：S931(水产资源)

资助基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项基金中国水产科学研究院东海水产研究所2008T03和科技部公益性项目共同资助

在线出版日期：2011-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1-7