多元分析模型在红外光谱鉴别中国画颜料中的研究及应用

摘要：

在法庭科学中,常会涉及到中国画颜料的检验鉴定.为了实现高效、快速、无损检验的目的,本文借助红外光谱分析技术,同时结合数学模型,对中国画颜料样本生产厂家和颜色的区分鉴别进行了研究.本研究收集了14个品牌137个中国画颜料样本,并使用自动基线校正、峰面积归一化和Savitzky-Golay平滑进行预处理,建立判别分析模型,以实现中国画颜料品牌和颜色准确鉴别认定.结果表明,通过对样本全波段降维处理后进行区分,可以以85.4％的准确率判断样本的生产厂家,97.1％的准确率判断样本的颜色.综上,利用红外光谱定性分析结合数学模型,可以实现对不同生产厂家、不同颜色的中国画颜料样本准确识别与分类.该方法具有准确、高效、快速、无损的优点,具有一定的借鉴意义和实战价值.

关键词：红外光谱、中国画颜料、多元分析、鉴别

所属期刊栏目：32

分类号：O657.33(分析化学)

在线出版日期：2020-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1390-1394