超临界CO2萃取花椰菜种子油工艺优化及脂肪酸组成分析

摘要：

研究超临界CO2流体萃取花椰菜种子油,利用响应面法优化油脂萃取工艺,并分析花椰菜种子油脂肪酸构成.采用Plackett-Burman试验设计,从7个因素中筛选得到影响超临界CO2萃取花椰菜种子油提取率的3个主要因素,分别是萃取压强、萃取温度、萃取时间.基于最陡爬坡试验设计,得到工艺参数最佳值区域.通过Box-Behnken试验开展响应面分析,得到提取率数学模型,方差分析表明该回归模型有效、可靠.确定最佳萃取条件是:萃取压强为34 MPa、萃取温度为44 ℃、萃取时间为91 min,预测提取率为92.17%,实际提取率为92.08 ± 0.71%.采用GC-MS分析花椰菜种子油脂肪酸组成,结果表明其脂肪酸种类与萝卜种子油、菜籽油极为相似,但含量存在显著差异.该油品中不饱和脂肪酸含量为93.81%,单不饱和脂肪酸含量为84.65%.

关键词：响应面、花椰菜种子油、脂肪酸、超临界CO2萃取

所属期刊栏目：30

分类号：O658.2(分析化学)

资助基金：重庆市前沿与应用基础研究计划一般项目cstc2016jcyjA0147;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项cstc2017shms-xdny100003;重庆市教委科学技术研究项目KJ1500622;重庆工商大学科研启动经费项目2015-56-05;重庆工商大学校内青年基金项目1552017

在线出版日期：2018-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：751-757