基于改进Alopex算法的烷基化生产过程的优化

摘要：

为了提高Alopex算法的全局搜索能力,本文提出了一种改进的Alopex算法.该算法将混沌算法引入到Alopex的初始化过程中,提出了具有停滞行为的步长操作方法,在个体连续一定代数没有更新时,引入了高斯变异操作.最后利用改进的Alopex算法求解了烷基化生产过程的最优化问题,优化结果表明了本文算法的有效性.

关键词：Alopex算法、烷基化、混沌算法、高斯变异

所属期刊栏目：24

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：河南省科技攻关计划项目2010C46008;河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目2011GGJS_296

在线出版日期：2012-10-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1106-1111