以SPSS软件包拟合条件logistic回归模型的探索

摘要：

[目的] SPSS软件包的固有命令无法拟合条件 logistic 回归模型 (CLRM),探索以此软件包来拟合,将丰富其功能、受到广大用户的欢迎.[方法] 以 SPSS软件包固有的 Cox回归模型命令 COXREG,根据Cox回归模型分层变量控制的理论, 创造所需新的虚拟变量 (Time 和Strata ) 来进行拟合.以6个实例进行运算,并与 SAS、STATA 软件包运算结果相对照. [结果] SPSS 软件包Cox 模型分层变量控制的方法,可正确地拟合出条件 logistic 回归模型,可得到与SAS与 STATA软件包计算完全相同的结果,而且运算结果相互对应的参数也相同. [结论] 根据Cox 回归模型分层变量控制的理论, 创造所需新的虚拟变量 (Time 和 Strata ),以 SPSS固有的COXREG命令,可拟合CLRM,与 SAS、STATA 运算结果也相同,且编程简便易行,可适用于1:1 、 1:2 或 n:m 配对比较.

关键词：医学统计、SPSS、SAS、条件logistic 回归模型、分层变量控制、Cox回归模型、配对n:m

所属期刊栏目：8

分类号：R311(医用一般科学)

在线出版日期：2004-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4