三线性分解方法用于光谱数据中背景漂移的扣除
在光谱测量中,通常会发生光谱背景漂移现象.引起光谱背景漂移的因素有很多,如仪器的背景噪声变化,测量时环境温度的变化,光源如氙灯的使用时间等等.针对三维光谱数阵,发展了一种基于交替三线性分解(ATLD)算法的化学计量学方法用来处理光谱背景漂移问题.该方法在进行三线性分解时,对待光谱背景漂移与感兴趣组分一样,将其单独当作一个组分或因子来考虑,并将其从分解得到的相应矩阵中提取出来,构建一个光谱背景漂移阵,然后从三维原始响应数阵中将其减掉,从而达到成功扣除光谱背景漂移的目的.采用发展的方法处理2组模拟数据和2组实验数据,都获得了满意的结果.另外,对于非线性较严重的背景漂移,通过再进行一次扣除,即“二次扣除”,也达到了理想的效果.该方法有望发展成为一种很有潜力的光谱预处理技术.
化学计量学、交替三线性分解、三维响应数阵、背景漂移、光谱预处理
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Project supported by the National Natural Science Foundation of China Nos.21221003,21575039 and the High-level Scientific Research Foundation for the Introduction of Talent of Hunan University of Humanities,Science and Technology No.8250139.项目受国家自然科学基金Nos.21221003,21575039和湖南人文科技学院高层次引进人才科研启动No.8250139的资助.
2016-05-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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