傅里叶变换红外光谱结合模式识别法快速鉴别食用油的真伪
采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)结合簇类独立软模式识别技术(SIMCA)建立了真伪食用油的快速鉴别方法.该方法依据FTIR的指纹特性,收集并分析了53个合格食用油和13个伪造食用油的FTIR谱图;通过对谱图取二阶导数和标准化处理,主成分分析(PCA)提取特征变量;采用SIMCA方法分别随机选取43个合格食用油和9个伪食用油样品的FTIR谱图组成训练集,构建得到真伪食用油的SIMCA分类模型.该模型经过剩余10个合格食用油和4个伪食用油的验证,正确识别率达到了100%.说明FTIR结合SIMCA可能成为快速鉴别食用油真伪的一种新方法.
食用油、真伪鉴别、傅里叶变换红外光谱、簇类独立软模式
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O657.33(分析化学)
北京市自然科学基金No.7102021资助项目~~
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
995-1000