化学演进过程数据的自动分辨--复杂石油样品的GC-MS分析
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.3321/j.issn:0567-7351.2000.04.014

化学演进过程数据的自动分辨--复杂石油样品的GC-MS分析

引用
基于几种新化学计量学方法,提出了可自动解析化学演进数据的新途径.在该法中,首先选择关键向量.通过子空间比较法确定数据的化学秩.以关键向量为起点,通过初等变换不断迭代而实现对数据的解析.并利用数据非负性等检验解析结果的可靠程度.结合GC-MS数据的特点,选择的关键变量可为关键质谱或关键浓度曲线.该方法能极大地减少人为干预,大大降低数据分析时间.对文中的石油样本共解析出557个成分.

自动分析、关键变量、GC-MS、石油

58

O6(化学)

国家自然科学基金29735150

2005-08-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

438-442

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

化学学报

0567-7351

31-1320/O6

58

2000,58(4)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn